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Consultor Data Science - híbrido

Descrição da vaga

Esse profissional vai ser responsável por projetar, desenvolver, implantar e evoluir modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics Avançado que suportem o Smart NOC AI. Atuará desde a exploração e entendimento dos dados até a operacionalização dos modelos em produção, trabalhando em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, MLOps e Operações para transformar dados operacionais em recomendações inteligentes, automações e tomada de decisão preditiva.


#VEMPRAATENTO



#LI-PP1

Responsabilidades e atribuições

  •  Desenvolver modelos preditivos, prescritivos e generativos para monitoramento e otimização operacional;
  • Construir modelos de detecção de anomalias, previsão de demanda, degradação de indicadores e recomendações automáticas;
  • Definir estratégias de feature engineering e enriquecimento de dados;
  • Desenvolver e otimizar pipelines analíticos em ambiente IBM watsonx;
  • Implementar práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e governança dos modelos;
  •  Projetar e validar agentes inteligentes utilizando IBM watsonx Orchestrate;
  •  Integrar modelos de IA aos processos automatizados utilizando IBM RPA;
  • Construir dashboards executivos e operacionais utilizando IBM watsonx BI;
  • Responsável pela inteligência do RAG;
  • Participar da definição da arquitetura analítica da solução;
  • Apoiar o dimensionamento de capacidade computacional e consumo de recursos de IA;
  • Garantir observabilidade, explicabilidade e confiabilidade dos modelos;
  • Atuar na transferência de conhecimento para equipes internas;
  •  Produzir documentação técnica e funcional dos modelos implementados;
  •  Apoiar processos de governança de dados e governança de IA.

Requisitos e qualificações

  • Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas;
  •  Experiência comprovada em projetos corporativos de IA e Analytics;
  • Experiência em Python, SQL, modelagem estatística, versionamento de código utilizando Git, Data Governance e AI Governance;
  • Conhecimento avançado de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa;
  • Experiência em MLOps, CI/CD de modelos e monitoramento de produção;
  • Experiência prática em: IBM watsonx.data, IBM watsonx.ai, IBM watsonx Orchestrate, IBM watsonx BI, IBM RPA e IBM Cloud;
  • Experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes e automação baseada em IA.



Desejável:

  •  Certificações IBM watsonx;
  •  Certificações em Machine Learning ou Data Science;
  • Experiência em Contact Center, NOC, Command Center ou operações críticas;
  •  Conhecimento em SingleStore;
  • Experiência com FinOps para IA;
  • Experiência em arquitetura de soluções analíticas corporativas;
  • Conhecimento em OpenShift ou Kubernetes;
  • Experiência com monitoramento de modelos em produção.

Informações adicionais

Horário de trabalho:


09 às 18h


Escala:

5X2 com folgas aos sábados e domingos



Benefícios

  • Ajuda de custo Home Office;
  • Vale refeição e/ou vale alimentação;
  • Seguro de Vida;
  • Auxílio funeral;
  • Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;
  • Desconto em Produtos Parceiros;
  • Assistência Odontológica;
  • Assistência Médica;
  • Descontos em Academias / Práticas Esportivas;
  • Parcerias educacionais com descontos em cursos;
  • Plano de carreira.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista RH/Cliente
  3. Etapa 3: Pesquisa processo seletivo
  4. Etapa 4: Contratação

Muito prazer, somos a Atento!

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