Consultor Data Science - híbrido
Descrição da vaga
Esse profissional vai ser responsável por projetar, desenvolver, implantar e evoluir modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics Avançado que suportem o Smart NOC AI. Atuará desde a exploração e entendimento dos dados até a operacionalização dos modelos em produção, trabalhando em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, MLOps e Operações para transformar dados operacionais em recomendações inteligentes, automações e tomada de decisão preditiva.
#VEMPRAATENTO
#LI-PP1
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver modelos preditivos, prescritivos e generativos para monitoramento e otimização operacional;
- Construir modelos de detecção de anomalias, previsão de demanda, degradação de indicadores e recomendações automáticas;
- Definir estratégias de feature engineering e enriquecimento de dados;
- Desenvolver e otimizar pipelines analíticos em ambiente IBM watsonx;
- Implementar práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e governança dos modelos;
- Projetar e validar agentes inteligentes utilizando IBM watsonx Orchestrate;
- Integrar modelos de IA aos processos automatizados utilizando IBM RPA;
- Construir dashboards executivos e operacionais utilizando IBM watsonx BI;
- Responsável pela inteligência do RAG;
- Participar da definição da arquitetura analítica da solução;
- Apoiar o dimensionamento de capacidade computacional e consumo de recursos de IA;
- Garantir observabilidade, explicabilidade e confiabilidade dos modelos;
- Atuar na transferência de conhecimento para equipes internas;
- Produzir documentação técnica e funcional dos modelos implementados;
- Apoiar processos de governança de dados e governança de IA.
Requisitos e qualificações
- Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas;
- Experiência comprovada em projetos corporativos de IA e Analytics;
- Experiência em Python, SQL, modelagem estatística, versionamento de código utilizando Git, Data Governance e AI Governance;
- Conhecimento avançado de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa;
- Experiência em MLOps, CI/CD de modelos e monitoramento de produção;
- Experiência prática em: IBM watsonx.data, IBM watsonx.ai, IBM watsonx Orchestrate, IBM watsonx BI, IBM RPA e IBM Cloud;
- Experiência em desenvolvimento de agentes inteligentes e automação baseada em IA.
Desejável:
- Certificações IBM watsonx;
- Certificações em Machine Learning ou Data Science;
- Experiência em Contact Center, NOC, Command Center ou operações críticas;
- Conhecimento em SingleStore;
- Experiência com FinOps para IA;
- Experiência em arquitetura de soluções analíticas corporativas;
- Conhecimento em OpenShift ou Kubernetes;
- Experiência com monitoramento de modelos em produção.
Informações adicionais
Horário de trabalho:
09 às 18h
Escala:
5X2 com folgas aos sábados e domingos
Benefícios
- Ajuda de custo Home Office;
- Vale refeição e/ou vale alimentação;
- Seguro de Vida;
- Auxílio funeral;
- Auxílio creche / Auxílio criança com deficiência;
- Desconto em Produtos Parceiros;
- Assistência Odontológica;
- Assistência Médica;
- Descontos em Academias / Práticas Esportivas;
- Parcerias educacionais com descontos em cursos;
- Plano de carreira.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista RH/Cliente
- Etapa 3: Pesquisa processo seletivo
- Etapa 4: Contratação
Muito prazer, somos a Atento!
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